AI“Token工厂”崛起 算力效率成新王牌
一份研报观点认为,Token吞吐量已成为衡量AI工厂收入能力和资本回报率的关键指标,竞争逻辑正从“拥有多少GPU”转向“如何让GPU生产更多Token”。研报指出,AI系统软件栈是决定资源转化效率的核心,包括调度平台提升GPU利用率、减少碎片化,以及芯模协同通过编译器、推理框架与模型结构的联合优化,提高单位GPU和单位功耗的Token生成效率。研报认为,这些软件能力能以更少GPU、更低功耗产出更多Token,直接提升ROI。 调研显示,CoreWeave、Google、阿里云、Deepseek等头部玩家已将优化重点转向系统整体效能,先进调度和芯模协同的收益在生产环境中得到验证。随着GPU硬件日益标准化,研报认为未来竞争优势将越来越多来自软件栈的差异化构建。 总结起来,研报侧重点是,Token工厂代表AI基础设施从资源驱动迈向效率驱动,这为掌握调度优化、推理引擎和芯模协同能力的公司打开了长期增长空间,行业正迎来新一轮价值重估机遇。 中财网
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